NICO.ACE.BLOG: Business Intelligence

Presentación del Tema Objeto de Investigación

Anotaciones

1. Presentación y bienvenida.

2. Definición. + Al obtener conocimiento del negocio, una vez capturada la información de todas las áreas en la empresa, es posible establecer estrategias y determinar acciones a seguir.

3. El término inteligencias empresariales se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.

Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de la producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos, y con datos económicos.

Mediante las herramientas y técnicas ETL (extraer, transformar y cargar), se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos), para luego cargarlos en un almacén de datos.

La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa; si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero-administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.

Finalmente, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.

4. En un artículo de 1958, el investigador de IBM Hans Peter Luhn utiliza el término Inteligencia de Negocio. Se define la inteligencia como: "La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".

La inteligencia de negocios, tal como se entiende, hoy en día se dice que ha evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de los años 80's. DSS (sistema de soporte a las decisiones) se originó en los modelos por computadora, creado para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Desde DSS, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio centrándose a finales de los años 80's.

En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este uso estaba muy extendido.

BI es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones. Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: inteligencia de mercados, Inteligencia Competitiva. Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la tecnología con distintos significados como inteligencia de negocios, Inteligencia Estratégica, Inteligencia Corporativa, vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, etc.

5. Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.

Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

6. En el mundo del BI hay múltiples soluciones posibles, y como cada empresa tiene su propia casuística, una solución completamente válida para unas empresas puede no serlo para otras; como símil automovilístico, mientras para una empresa su solución idónea será un utilitario pues utiliza el vehículo mayoritariamente por ciudad, para otra será un 4×4, para otra un camión, etc., incluso habrá una que necesitará una flota completa de vehículos.

Dentro de las soluciones BI existen diferentes opciones y, además, teniendo en cuenta que se apoyan en unas tecnologías que se desarrollan tan rápidamente, estas soluciones van cubriendo nuevos aspectos y mejorando otros, de la misma manera que en muchos casos el uso de estas soluciones hace que se empiece por algunas y se vayan incluyendo otras con el paso del tiempo.

En cualquier caso, las más habituales, todas juntas o sólo algunas de ellas, son las basadas en la creación de informes tanto predefinidos como a medida y su distribución de forma automatizada (reporting o corporative reporting).

7. La previsión de resultados (forecasting), las herramientas de consultas para usuarios avanzados (query) incluyendo el acceso a cubos multidimensionales (OLAP), los cuadros de mando (dashboards o scorecards), o los almacenes de datos especiales (datawarehouse o datamarts).

De hecho, las soluciones BI están en un proceso de transformación desde los sistemas usados básicamente para la medición de los datos corporativos y los informes relacionados a aquellos que también soportan análisis, predicción, y últimamente las funcionalidades de descubrimiento de datos (Data discovery).

8. Casos

https://youtu.be/vCNBfIaFvDA

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejemplos.aspx

http://www.businessintelligence.info/dss/ejemplo-data-mining-panales-y-cerveza.html

http://www.captio.net/blog/algunos-ejemplos-practicos-de-uso-de-business-intelligence

http://estudiandobi.blogspot.com.co/2007/08/ejemplos-de-business-intelligence.html

http://enfoquepractico.com/category/business-intelligence/

9. Software

· ACE*COMM

· ApeSoft (http://www.apesoft.es)

· IBM Cognos

· Hyperion Solutions Corporation (ahora Oracle)